Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5668
Nhan đề: ỨNG DỤNG HỖ TRỢ NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE SỬ DỤNG OPENCV & TESSERACT
Tác giả: Lê, Thị Phương Dung
Lê, Thành Vinh
Từ khoá: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Năm xuất bản: 2018
Nhà xuất bản: Trường Đại học Cần Thơ
Tóm tắt: Nhận dạng biển số xe là một trong những bài toán đã có từ lâu, được rất nhiều người quan tâm và có nhiều nghiên cứu về nó như: Phần mềm quản lý bãi xe SPM của công ty Biển Bạc [13], phần mềm nhận dạng biển số xe VINPARKING của công ty TNHH VINPARKING [14], phần mềm nhận dạng biển số xe CARMEN FreeFlow của ARH [15], bài báo “Automatic number plate recognition system” [6] [7]…Nhận dạng biển số xe ngày càng được ứng dụng nhiều vào đời sống như: quản lý bãi xe ra vào một cách khoa học và chuyên nghiệp, giám sát và phát hiện kịp thời các tình huống sai luật từ những phương tiện lưu thông trên đường nội bộ hoặc cao tốc, mang lại hiệu quả kinh doanh và thực thi pháp luật. Mục tiêu của đề tài là xây dựng được ứng dụng có thể nhận dạng được thông tin trên mỗi biển số xe từ một hình ảnh được lưu trữ trên máy tính thành một định dạng văn bản để quản lý xe hiệu quả hơn và cung cấp nguồn dữ liệu cho các công trình nghiên cứu khác. Để nhận dạng và đọc được ký tự trên biển số xe, trước tiên cần phải xác định được vị trí có chứa biển số xe trong ảnh đầu vào, sau khi phát hiện và cắt được vùng có chứa biển số xe sẽ tiến hành nhận dạng ký tự trên ảnh. Để giải quyết những vấn đề trên, đề tài đã sử dụng thư viện mã nguồn mở OpenCV (Open Source Computer Vision Library) để xử lý ảnh đầu vào và kỹ thuật nhận dạng ký tự quang học Tesseract OCR (Optical Character Recognition) để nhận dạng ký tự trên ảnh. Nhằm nâng cao chất lượng ảnh đầu vào và giúp việc hận dạng chính xác hơn nên một số kỹ thuật xử lý ảnh được sử dụng như: Chuyển ảnh màu sang ảnh mức xám, lọc nhiễu, lọc đường biên và nhị phân hóa ảnh… Ứng dụng được xây dựng bằng ngôn ngữ C++ trên nền Visual Studio và hoạt động trên hệ điều hành Windows.
Mô tả: 46 tr
Định danh: http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5668
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.95 MBAdobe PDF
Your IP: 3.129.210.35


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.