Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/57795
Title: | Tối ưu hoá tự động trong kế hoạch bố trí cần trục tháp dựa trên nền tảng BIM |
Authors: | Phạm, Hồng Luân Ngô, Xuân Vĩnh |
Keywords: | Nền tảng BIM Tối ưu hóa tự động Thuật toán di truyền đa mục tiêu (NSGA-II) Cần trục tháp Kế hoạch bố trí |
Issue Date: | 2018 |
Series/Report no.: | Tạp chí Xây dựng Việt Nam;Số 12 .- Tr.43-49 |
Abstract: | Cần trục tháp là thành phần quan trọng trong công tác bố trí thiết bị tạm thời ở hầu hết các dự án xây dựng. Xác định vị trí của cần trục tháp là một nhiệm vụ thiết yếu trong công tác quy hoạch bình đồ công trường, là nội dung của nghiên cứu này. Việc tối ưu hóa vị trí cần trục tháp phụ thuộc vào nhiều yếu tố liên quan, bao gồm các ràng buộc về mặt hình dạng và kích thước của các công trình, loại vật tư, số lượng vật tư yêu cầu, thông số cần cần trục, loại cần trục tháp và cách bố trí công trường. Những yếu tố này thay đổi từ dự án này sang dự án khác, dẫn đến các chiến lược và phương pháp bố trí công trường trở nên đa dạng và phức tạp. Vấn đề thực tế này làm cho việc tìm vị trí cần trục tháp được giải quyết đa phần tùy thuộc vào kinh nghiệm của các nhà thiết kế, phương pháp chỉ là bằng cách giả định, thông, qua thử và sai. Mục đích của bài báo này là phát triển một phương pháp tích hợp, kết hợp với mô hình hóa thông tin xây dựng (BIM) và thuật: toán di truvền đa mục tiêu (NSGA-II) để tự động tạo ra một sơ đồ bố trí cần trục tháp tối ưu. Đầu tiên, BIM được sử dụng để cung cấp thông số đầu vào cho mô hình toán học. Sau đó, NSGA-II được sử dụng để xác định vị trí tối ưu của cần cần trục tháp và điểm cung cấp thông qua chương trinh Dynamo BIM. Cuối cùng, sơ đồ bố trí cần trục tháp tối ưu sẽ được hiển thị và đánh giá thông qua mô phỏng dựa trên BIM. |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/57795 |
ISSN: | 0866-8762 |
Appears in Collections: | Xây dựng |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 4.19 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.221.248.140 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.