Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/57795
Nhan đề: Tối ưu hoá tự động trong kế hoạch bố trí cần trục tháp dựa trên nền tảng BIM
Tác giả: Phạm, Hồng Luân
Ngô, Xuân Vĩnh
Từ khoá: Nền tảng BIM
Tối ưu hóa tự động
Thuật toán di truyền đa mục tiêu (NSGA-II)
Cần trục tháp
Kế hoạch bố trí
Năm xuất bản: 2018
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Xây dựng Việt Nam;Số 12 .- Tr.43-49
Tóm tắt: Cần trục tháp là thành phần quan trọng trong công tác bố trí thiết bị tạm thời ở hầu hết các dự án xây dựng. Xác định vị trí của cần trục tháp là một nhiệm vụ thiết yếu trong công tác quy hoạch bình đồ công trường, là nội dung của nghiên cứu này. Việc tối ưu hóa vị trí cần trục tháp phụ thuộc vào nhiều yếu tố liên quan, bao gồm các ràng buộc về mặt hình dạng và kích thước của các công trình, loại vật tư, số lượng vật tư yêu cầu, thông số cần cần trục, loại cần trục tháp và cách bố trí công trường. Những yếu tố này thay đổi từ dự án này sang dự án khác, dẫn đến các chiến lược và phương pháp bố trí công trường trở nên đa dạng và phức tạp. Vấn đề thực tế này làm cho việc tìm vị trí cần trục tháp được giải quyết đa phần tùy thuộc vào kinh nghiệm của các nhà thiết kế, phương pháp chỉ là bằng cách giả định, thông, qua thử và sai. Mục đích của bài báo này là phát triển một phương pháp tích hợp, kết hợp với mô hình hóa thông tin xây dựng (BIM) và thuật: toán di truvền đa mục tiêu (NSGA-II) để tự động tạo ra một sơ đồ bố trí cần trục tháp tối ưu. Đầu tiên, BIM được sử dụng để cung cấp thông số đầu vào cho mô hình toán học. Sau đó, NSGA-II được sử dụng để xác định vị trí tối ưu của cần cần trục tháp và điểm cung cấp thông qua chương trinh Dynamo BIM. Cuối cùng, sơ đồ bố trí cần trục tháp tối ưu sẽ được hiển thị và đánh giá thông qua mô phỏng dựa trên BIM.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/57795
ISSN: 0866-8762
Bộ sưu tập: Xây dựng

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
4.19 MBAdobe PDF
Your IP: 18.222.161.57


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.