NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG VIỆT NAM THỜI GIAN THỰC BẰNG YOLO

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5802

Nhan đề:	NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG VIỆT NAM THỜI GIAN THỰC BẰNG YOLO
Tác giả:	Trần, Công Án Dương, Lữ Điện
Từ khoá:	CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Năm xuất bản:	2018
Nhà xuất bản:	Trường Đại học Cần Thơ
Tóm tắt:	Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất sử dụng YOLO, một thuật toán tiên tiến trong việc giải quyết bài toán nhận dạng đối tượng trong ảnh vào bài toán nhận dạng biển báo giao thông tại Việt Nam. Chúng tôi đã tiến hành thực nghiệm và đạt được điểm F1 là 92% trên tập dữ liệu khoảng 5000 ảnh chứa 22 loại biển báo giao thông do chúng tôi tự thu thập. Ngoài ra, chúng tôi cũng cài đặt lại thuật toán YOLO trên TensorFlow, một framework cho học tập sâu được phát triển bởi Google giúp cho thời gian nhận dạng nhanh gấp 3 lần so với phiên bản gốc của thuật toán được cài đặt bằng ngôn ngữ C và sẵn sàng để triển khai trên các ứng dụng thực tế.
Mô tả:	37 tr
Định danh:	http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5802
Bộ sưu tập:	Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_ Giới hạn truy cập		5.8 MB	Adobe PDF
Your IP: 216.73.216.141

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE