Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5894
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPhạm, Nguyên Hoàng-
dc.contributor.authorNguyễn, Hà Quang Dũng-
dc.date.accessioned2018-12-25T07:26:32Z-
dc.date.available2018-12-25T07:26:32Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.otherB1400417-
dc.identifier.urihttp://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5894-
dc.description54 trvi_VN
dc.description.abstractTrong nội dung của đề tài sẽ tập trung tìm hiểu về những kiến thức cơ bản của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong văn bản tiếng anh mà cụ thể đó là trích xuất cặp từ nhân quả từ câu tiếng anh. Từ đó tìm hiểu về phương pháp để xây dựng các luật dựa vào cấu trúc câu để trích xuất cặp từ nhân quả dựa sự phụ thuộc giữa các từ hoặc dựa vào từ từ loại và sau đó áp dụng thuật toán máy học Naĩve Bayes để kết luận cặp từ nào là cặp từ nhân quả từ câu trong văn bản tiếng anh. Kết quả thu được từ cách áp dụng các phương pháp tiếp cận trên đã thu được kết quả với độ chính xác là 64%.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKHOA HỌC MÁY TÍNHvi_VN
dc.titleTRÍCH XUẤT MỐI QUAN HỆ NHÂN QUẢ TRONG VĂN BẢN TIẾNG ANHvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
1.89 MBAdobe PDF
Your IP: 3.15.26.184


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.