Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5970
Title: | HỌC SÂU KẾT HỢP VỚI MÁY HỌC VECTOR HỖ TRỢ CHO BÀI TOÁN ĐẾM VÀ PHÂN LỚP NGƯỜI RA VÀO CƠ QUAN |
Authors: | Phạm, Nguyên Khang Lê, Trung Bá Tòng |
Keywords: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Trường Đại học Cần Thơ |
Abstract: | Luận văn đi vào tìm hiểu về cách “Đếm số lượng và phân lớp giới tính người ra/vào cơ quan bằng camera an ninh”. Quá trình thực hiện được tiến hành thông qua việc tìm hiểu, sử dụng phương pháp phát hiện, theo dõi chuyển động và phân lớp đối tượng bằng CNN (Convolutional Neural Network) kết hợp SVM (Support Vector Machine). Luận văn giải quyết được những vấn đề về việc theo dõi số lượng người ra vào cơ quan, phân tích giới tính đối tượng. Luận văn được xây dựng bằng công cụ QtCreator, ngôn ngữ C++ và Python, tích hợp kết nối camera an ninh thông qua IP. Nhờ vậy người dùng có thể theo dõi dữ liệu một cách dễ dàng hơn. |
Description: | 42 tr |
URI: | http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5970 |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 1.52 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.149.240.101 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.