Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5970
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPhạm, Nguyên Khang-
dc.contributor.authorLê, Trung Bá Tòng-
dc.date.accessioned2018-12-26T07:58:29Z-
dc.date.available2018-12-26T07:58:29Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.otherB1400531-
dc.identifier.urihttp://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5970-
dc.description42 trvi_VN
dc.description.abstractLuận văn đi vào tìm hiểu về cách “Đếm số lượng và phân lớp giới tính người ra/vào cơ quan bằng camera an ninh”. Quá trình thực hiện được tiến hành thông qua việc tìm hiểu, sử dụng phương pháp phát hiện, theo dõi chuyển động và phân lớp đối tượng bằng CNN (Convolutional Neural Network) kết hợp SVM (Support Vector Machine). Luận văn giải quyết được những vấn đề về việc theo dõi số lượng người ra vào cơ quan, phân tích giới tính đối tượng. Luận văn được xây dựng bằng công cụ QtCreator, ngôn ngữ C++ và Python, tích hợp kết nối camera an ninh thông qua IP. Nhờ vậy người dùng có thể theo dõi dữ liệu một cách dễ dàng hơn.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKHOA HỌC MÁY TÍNHvi_VN
dc.titleHỌC SÂU KẾT HỢP VỚI MÁY HỌC VECTOR HỖ TRỢ CHO BÀI TOÁN ĐẾM VÀ PHÂN LỚP NGƯỜI RA VÀO CƠ QUANvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
1.52 MBAdobe PDF
Your IP: 3.135.186.233


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.