Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5970
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorPhạm, Nguyên Khang-
dc.contributor.authorLê, Trung Bá Tòng-
dc.date.accessioned2018-12-26T07:58:29Z-
dc.date.available2018-12-26T07:58:29Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.otherB1400531-
dc.identifier.urihttp://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5970-
dc.description42 trvi_VN
dc.description.abstractLuận văn đi vào tìm hiểu về cách “Đếm số lượng và phân lớp giới tính người ra/vào cơ quan bằng camera an ninh”. Quá trình thực hiện được tiến hành thông qua việc tìm hiểu, sử dụng phương pháp phát hiện, theo dõi chuyển động và phân lớp đối tượng bằng CNN (Convolutional Neural Network) kết hợp SVM (Support Vector Machine). Luận văn giải quyết được những vấn đề về việc theo dõi số lượng người ra vào cơ quan, phân tích giới tính đối tượng. Luận văn được xây dựng bằng công cụ QtCreator, ngôn ngữ C++ và Python, tích hợp kết nối camera an ninh thông qua IP. Nhờ vậy người dùng có thể theo dõi dữ liệu một cách dễ dàng hơn.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKHOA HỌC MÁY TÍNHvi_VN
dc.titleHỌC SÂU KẾT HỢP VỚI MÁY HỌC VECTOR HỖ TRỢ CHO BÀI TOÁN ĐẾM VÀ PHÂN LỚP NGƯỜI RA VÀO CƠ QUANvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.52 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.94


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.