HỆ THỐNG GỢI Ý MÓN ĂN TỪ NHỮNG NGUYÊN LIỆU CÓ SẴN

Abstract

Mục tiêu của đề tài này là xây dựng một hệ thống gợi ý món ăn đến người dùng thông qua những nguyên liệu mà người dùng có. “Hệ thống gợi ý món ăn từ những nguyên liệu có sẵn” được phát triển trên nền tảng website cùng với việc xây dựng giải thuật máy học để gợi ý món ăn đến người dùng. Đề tài sử dụng thuật toán Naive Bayes Classifier để xây dựng chức năng gợi ý món ăn đến người dùng. Với khả năng phân loại mạnh mẽ, giải thuật Naive Bayes hỗ trợ phân lớp các món ăn, tính toán gợi ý đến người dùng một cách chính xác. Để áp dụng giải thuật đã xây dựng được vào website, đề tài sử một Api giúp chúng có thể giao tiếp được với nhau. Thông qua Restful Api, website có thể truyền dữ liệu đến giải thuật và nhận dữ liệu trả về từ giải thuật để xử lý. Qua quá trình nghiên cứu và thực hiện, hệ thống cung cấp chức năng theo hai hướng: Khách hàng và Quản trị viên. Khách hàng có thể tìm kiếm món ăn từ những nguyên liệu mà mình có. Qua đó hệ thống cũng gợi ý đến người dùng các công thức nấu ăn được chia sẻ bởi các thành viên khác trên hệ thống. Quản trị viên là những người quản lý hệ thống có thể dễ dàng quản lý món ăn cùng với nguyên liệu kèm theo, duyệt các bài viết chia sẻ công thức món ăn.