XÂY DỰNG HỆ THỐNG CẢNH BÁO TÀI XẾ NGỦ GẬT TRÊN RASPBERRY PI

Abstract

Ở Việt Nam, tai nạn giao thông đã trở thành nỗi ám ảnh vô cùng to lớn. Hằng năm, trên địa bàn cả nước đã xảy ra rất nhiều vụ tai nạn giao thông nghiêm trọng, làm chết rất nhiều người và gây thiệt hại về tài sản và tinh thần của rất nhiều người, tổn hại cho nền kinh tế quốc gia. Có nhiều nguyên nhân gây ra tai nạn giao thông như dùng chất kích thích, mất tập trung trong khi điều khiển phương tiện giao thông và đặc biệt là tình trạng ngủ gật trong quá trình lưu thông. Từ những vấn đề đó, chúng tôi đề xuất một hệ thống có thể hỗ trợ người lái xe giảm nguy cơ ngủ gật dẫn đến mất tập trung trong khi lưu thông. Hệ thống sử dụng giải thuật Haar Cascade cho việc nhận diện khuôn mặt và mắt, so sánh với điều kiện cho trước và tiến hành cảnh báo thông qua âm thanh. Hệ thống sử dụng máy tính Raspberry Pi làm phần cứng, ghi hình thông qua webcam và cảnh báo đến người dùng bằng thiết bị còi được tích hợp sẵn. Hệ thống được kiểm thử với nhiều trường hợp có thể xảy ra của một người được cho là trong tình trạng ngủ gật, trong nhiều môi trường khác nhau như đủ sáng, thiếu sáng, có hoặc không có mắt kính, những góc mặt khác nhau. Kết quả thử nghiệm cho thấy, hệ thống hoạt động ổn định ở điều kiện ánh sáng đầy đủ và không đeo kính. Trong điều kiện có đeo kính hoặc thiếu sáng, hệ thống hoạt động kém chính xác so với trường hợp trước đó (đầy đủ sáng và không đeo kính), có thể không nhận được khuôn mặt hoặc báo hiệu không chính xác.