Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/61247
Nhan đề: | A CNN-based model for detecting website defacements |
Tác giả: | Hoang, Xuan Dau Nguyen, Trong Hung |
Từ khoá: | CNN-based Model Detecting Website Defacements |
Năm xuất bản: | 2021 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 01(CS01) .- Tr.04-09 |
Tóm tắt: | Over last decade, defacement attacks to websites and web applications have been considered a critical threat in many private and public organizations. A defacement attack can result in a severe effect to the owner’s website, such as instant discontinuity of website operations and damage of the owner's fame, which in turn may lead to big financial damages. Many solutions have been studied and deployed for monitoring and delecting defacement attacks, such as those based on simple comparison methods and those based on complicated methods. |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/61247 |
ISSN: | 2525-2224 |
Bộ sưu tập: | Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 1.56 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.144.250.101 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.