NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG KÍ TỰ CHỮ HOA TIẾNG VIỆT VIẾT TAY TRỰC TUYẾN

Abstract

Trong nghiên cứu này, cách tiếp cận trong vấn đề nhận dạng kí tự là sử dụng máy học có giám sát, trong đó dữ liệu đầu vào của hệ thống là kí tự viết tay được thu thập từ thiết bị Tablet Digital DLA 01. Quá trình nhận dạng của hệ thống bao gồm tiền xử lí (tách dòng, tách từ, tách ký tự), trích đặc trưng, huấn luyện máy học và phân lớp nhận dạng ký tự. Giai đoạn tiền xử lí được thực hiện theo phương pháp dò tìm các “thung lũng” và tiến hành tách theo các “thung lũng” tìm được. Các giải thuật xử lí được thực hiện dưới sự hỗ trợ của thư viện OpenCV. Các đặc trưng ảnh được nghiên cứu bao gồm các đặc trưng trực tuyến như các đặc trưng hình học (210 đặc trưng) và các đặc trưng ảnh như: wavelet Haar, vùng ảnh (zoning) và bản đồ chiếu (projection). Huấn luyện và nhận dạng, sử dụng thư viện LibSVM để xây dựng mô hình nhận dạng với tập dữ liệu mẫu viết tay trực tuyến: UNIPEN, IRONOFF và tập mẫu chữ hoa tiếng việt tự thu thập (DATA_VN). Cuối cùng là xây dựng chương trình demo để nhận dạng ký tự trực tuyến. Các kết quả thực nghiệm cho thấy các đặc trưng dựa trên dữ liệu trực tuyến (online) cho độ chính xác cao hơn các đặc trưng không trực tuyến (offline).