Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/6421
Nhan đề: NHẬN DIỆN BIỂN BÁO GIAO THÔNG TRÊN THIẾT BỊ DI ĐỘNG
Tác giả: Phạm, Nguyên Khang
Huỳnh, Bảo Quốc
Từ khoá: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Năm xuất bản: 2018
Nhà xuất bản: Trường Đại học Cần Thơ
Tóm tắt: Nhận dạng dữ liệu bao gồm có nhận dạng âm thanh và nhận dạng hình ảnh. Các đối tượng của bài toán nhận dạng thì rất phong phú, ví dụ như nhận dạng khuôn mặt, tiếng nói, nhận dạng chữ viết tay, nhận dạng mã vạch … Biển báo giao thông cũng là một trong số đó. Đây là kiểu đối tượng có tính chất hình học đặc trưng, thường bắt gặp trong đời sống hằng ngày với công dụng là đưa ra những cảnh báo thông tin cho người tham gia giao thông. Tuy nhiên các biển báo giao thông thì không có quy luật mà chỉ là hệ thống các ký hiệu với ý nghĩa quy ước kèm theo, đòi hỏi quá trình phát hiện biển báo phải chính xác và nhanh để có một mô hình nhận dạng chính xác cao. Luận văn tập trung nghiên cứu phương pháp Cascade cho việc phát hiện biển báo, phương pháp này khá phổ biến áp dụng cho các đối tượng biển báo bị tác động bởi yếu tố môi trường, bị che khuất một phần. Áp dụng phương pháp Transfer Learning cho bài toán nhận dạng biển báo, một phương pháp phổ biến trong Deep Learning, sử dụng các mạng nơ-ron tích chập đã huấn luyện nỗi tiếng trên thế giới để huấn luyện một mạng nơ-ron tích chập với mục tiêu dự đoán là biển báo giao thông.
Mô tả: 37 tr
Định danh: http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/6421
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.6 MBAdobe PDF
Your IP: 18.119.166.141


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.