Một cách tiếp cận Bayes trong dự báo tổng sản phẩm quốc nội của Mỹ

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/64466

Nhan đề:	Một cách tiếp cận Bayes trong dự báo tổng sản phẩm quốc nội của Mỹ
Tác giả:	Nguyễn, Ngọc Thạch
Từ khoá:	Dự báo GDP Mỹ Phương pháp Bayes
Năm xuất bản:	2019
Tùng thư/Số báo cáo:	Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng Châu Á;Số 163 .- Tr.5-19
Tóm tắt:	Bài nghiên cứu đươc thực hiện nhằm dự báo GDP Mỹ cho giai đoạn Q3/2017-Q2/2022 bằng việc sử dụng thuật toán lấy mẫu Random-Walk Metrop¬olis-Hastings (MH) trong khuôn khổ cách tiếp cận Bayes. Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của Mỹ được chọn là đối tượng dự báo vì đây là nền kinh tế có ảnh hưởng lớn nhất trên thế giới mà sự biến động quy mô sản xuất của nó có tác động quyết định đến nền kinh tế toàn cầu.
Định danh:	https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/64466
ISSN:	1859-3682
Bộ sưu tập:	Kinh tế & Ngân hàng Châu Á (Công nghệ Ngân hàng)

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_ Giới hạn truy cập		1.9 MB	Adobe PDF
Your IP: 18.217.29.234

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE