Một cách tiếp cận Bayes trong dự báo tổng sản phẩm quốc nội của Mỹ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/64466

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Nguyễn, Ngọc Thạch	-
dc.date.accessioned	2021-09-16T07:54:12Z	-
dc.date.available	2021-09-16T07:54:12Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.issn	1859-3682	-
dc.identifier.uri	https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/64466	-
dc.description.abstract	Bài nghiên cứu đươc thực hiện nhằm dự báo GDP Mỹ cho giai đoạn Q3/2017-Q2/2022 bằng việc sử dụng thuật toán lấy mẫu Random-Walk Metrop¬olis-Hastings (MH) trong khuôn khổ cách tiếp cận Bayes. Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của Mỹ được chọn là đối tượng dự báo vì đây là nền kinh tế có ảnh hưởng lớn nhất trên thế giới mà sự biến động quy mô sản xuất của nó có tác động quyết định đến nền kinh tế toàn cầu.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.relation.ispartofseries	Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng Châu Á;Số 163 .- Tr.5-19	-
dc.subject	Dự báo	vi_VN
dc.subject	GDP Mỹ	vi_VN
dc.subject	Phương pháp Bayes	vi_VN
dc.title	Một cách tiếp cận Bayes trong dự báo tổng sản phẩm quốc nội của Mỹ	vi_VN
dc.type	Article	vi_VN
Appears in Collections:	Kinh tế & Ngân hàng Châu Á (Công nghệ Ngân hàng)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
_file_ Restricted Access		1.9 MB	Adobe PDF
Your IP: 18.116.24.238

LRC Digital repo