ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA DỰ ĐOÁN MỰC NƯỚC SÔNG MEKONG

Abstract

Trong những năm gần đây triều cường của các con sông lớn tại đồng bằng sông Cửu Long diễn ra khá phức tạp. Trong số đó có sông mekong tại khu vực Cần Thơ vượt mức báo động 3 trong 2 ngày 8 và 9 tháng 10 năm 2018 làm cho nhiều khu vực trong nội ô bị ngập lụt nghiêm trọng. Việc ngập lục này ảnh hưởng rất nhiều đến đời sống cũng như sinh hoạt của người dân. Việc dự đoán đưa ra giá trị của mực nước đóng một vai trò hết sức quan trọng trong việc đưa ra các thông báo và có các công tác chuẩn bị kịp thời nhầm giảm được các ảnh hưởng do tự nhiên gây ra cho con người. Từ đấy đòi hỏi cần có một mô hình có khả năng dự báo cũng như đưa ra giá trị mực nước của các con sông trong tương lai dựa vào kết quả đo đạt mực nước trong quá khứ. Luận văn tập trung nghiên cứu mô hình ARIMA để thực hiện phân tích dữ liệu mực nước hướng tới việc dự báo mực nước. ARIMA là mô hình dự báo định lượng theo thời gian, giá trị tương lai của biến số dự báo sẽ phụ thuộc vào xu thế vận động của đối tượng đó trong quá khứ. Mô hình ARIMA phân tích tính tương quan giữa các dữ liệu quan sát để đưa ra mô hình dự báo thông qua các giai đoạn nhận dạng mô hình, ước lượng các tham số từ dữ liệu quan sát và kiểm tra các tham số ước lượng để tìm ra mô hình thích hợp.