Ứng dụng Deep Learning trong dự báo cháy rừng

Abstract

Cháy rừng là một vấn đề môi trường gây ra các mối đe dọa đối với sự an toàn của cuộc sống, cơ sở hạ tầng và môi trường của con người, nó được coi là một tác nhân quan trọng của sự hình thành mô hình rừng. Do thay đổi khí hậu, nghĩa là lượng mưa ít hơn và/hoặc tăng nhiệt độ trong ngày, mùa khô kéo dài hơn và sự can thiệp của các hoạt động của con người, xu hướng và tần suất cháy rừng tăng lên và đạt đến mức đáng bảo động ở nhiều nơi các khu vực trên thế giới. Do đó, con người cần dự đoán các vụ cháy rừng càng chính xác càng tốt. Điều này sẻ hỗ trợ chính quyền địa phương trong quản lý và lập kế hoạch rừng, phân bổ tài nguyên, dịch vụ khẩn cấp và hệ thống cảnh báo sớm. Bài báo sử dụng Deep Learning với Neutral Network để dự đoán nguy cơ cháy rừng.