WEBSITE GỢI Ý NHÀ HÀNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP LỌC CỘNG TÁC

Abstract

Hiện nay, công nghệ thông tin được áp dụng gần như hầu hết mọi lĩnh đời sống cùng với đó là sự xuất hiện của nhiều trang web hỗ trợ tìm kiếm những địa điểm ăn uống, dẫn đến thông tin trở nên ngày càng nhiều. Điều đó khiến thực khách gặp không ít khó khăn để tìm kiếm được nhà hàng phù hợp với yêu cầu của mình. Đề tài này sử dụng phương pháp lọc cộng tác để xây dựng website có tích hợp chức năng gợi ý và hỗ trợ thực khách trong việc tìm kiếm địa điểm ăn uống. Hệ thống dựa vào những đánh giá nhà hàng trước đó từ người dùng để tiến hành lọc ra 10 địa điểm phù hợp với từng cá nhân và gợi ý. Giải thuật được xây dựng dựa trên tập dữ liệu từ Yelp với thông tin của 5,354 nhà hàng và 32,985 người dùng cùng với đó là 95,413 đánh giá. Độ hiệu quả của giải thuật lọc cộng tác được đánh giá thông qua chỉ số RMSE là 3.817, với tỉ lệ tập huấn luyện và tập kiểm tra lần lượt là 2/3 và 1/3.