Nghiên cứu tách dữ liệu địa hình từ đám mây điểm LiDAR phục vụ thành lập dem - thực nghiệm tại quận Long Biên, Thành phố Hà Nội

Abstract

Công nghệ LiDAR (Light detection and Ranging) là tổ hợp của các công nghệ đo Laser, GPS. INS đã làm nên cuộc cách mạng khoa học kỷ thuật trong ngành đo đạc bản đồ. Với ưu điểm là thời gian đo nhanh, mật độ chi tiết lớn và độ chính xác cao. Sản phẩm của LiDAR là đám mây điểm đo đồ sộ với các yếu tố địa hình và phi địa hình. Tách được dữ liệu địa hình LiDAR để thành lập DEM là công việc quan trọng, góp phần nâng cao độ chính xác độ cao địa hình và tăng hiệu suất công việc. Trong bài báo này tác giả đã sử dụng năm thuật toán để tiến hành lọc điểm cho 03 khu thực nghiệm có địa hình, địa vật khác nhau sau đó so với DEM chuẩn để có đánh giá cho từng địa hình cụ thể phù hợp, nghiên cứu góp phần nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu LiDAR.