Dự báo tình trạng giao thông trong đô thị dựa vào dữ liệu từ cộng đồng

Abstract

Ùn tắc giao thông (UTGT) gây ảnh hưởng tiêu cực đến kinh tế, xã hội và là một trong những vấn đề nan giải ở các đô thị lớn. Dự báo tình trạng giao thông (TTGT) một cách chính xác và kịp thời là một trong những giải pháp hữu hiệu góp phần giải quyết bài toán UTGT và hoàn thiện hệ thống giao thông thông minh (ITS) đô thị. Để giải quyết vấn đề này ta cần phải thu thập dữ liệu giao thông liên tục, ở mỗi đoạn đường trên hệ thống giao thông của thành phố. Đây là một yêu cầu khỏ đáp ứng được trong thực tế do các hệ thống cảm biến cố định (ví dụ các hệ thống camera giao thông) khó có thể được triển khai trên diện rộng vì các ràng buộc về kỹ thuật và chi phí, nhất là trong bối cảnh hạ tầng giao thông đô thị chưa phát triển ở các nước đang phát triển như ở Việt Nam. Nghiên cứu này đề xuất giải pháp giải quyết các vấn đề nêu trên, theo đủ một khung thức (framework) thu thập dữ liệu giao thông dựa vào cộng đồng được đề xuất và phát triển.