Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/68905
Nhan đề: Fault localization on the transmission lines by wavelet technique combined radial basis function neural network
Tác giả: Nguyen, Nhan Bon
Từ khoá: Power system fault
Multi-resolution analysis
Radius bias function Neural Network (RBFNN)
Fault location
Power transmission line
Discrete Wavelet transform
Năm xuất bản: 2019
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ thuật;Số 55 .- Tr.07-11
Tóm tắt: The rapid growth of the electricity system in the of a country's economic development has led to an increase in the number of power transmission lines operating at different voltage levels and the total length of power transmission lines. Thus, Faults on the transmission line are unavoidable. In this paper, Wavelet transforms for the recognition and localization of short circuits faults on the power transmission lines. In that, the voltage waves and current waves on the lines are simulated by Simulink - Matlab. The Wavelet transform is used with the RBF Neural network to find out where the short circuit faults occurred. The proposed method is applied for a power system which is a power transmission lines, one load and one generator. The results are achieved and demonstrated the potential for on-line identification capabilities in Vietnam Power System.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/68905
ISSN: 1859-1272
Bộ sưu tập: Khoa học Giáo dục Kỹ thuật

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.45 MBAdobe PDF
Your IP: 18.118.126.69


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.