Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/68907
Nhan đề: Advanced control design for a high-precision heating furnace using combination of pi/neural network
Tác giả: Nguyen, Quoc Lin
Do, Minh Xuan
Dang, Xuan Ba
Từ khoá: Heating System
PI
Feed-Forward Control
Neural Network
Nonlinear Learning
Năm xuất bản: 2019
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Khoa học Giáo dục Kỹ thuật;Số 55 .- Tr.25-31
Tóm tắt: Nowadays, thermal energy plays a very important role in manufacturing as well as daily activities, such as: steaming, drying, pasteurization, sterilization, steel refining, cooking, heating. Day by day, high-accuracy control is required to increase the performance of the thermal applications. However, nonlinear characteristics and high-inertial property are main obstacles in the development of precise controllers. In this paper, we propose an intelligent control scheme to improve the performance of a typical heat furnace. The mathematical model of the plant is first identified based on the experimental data acquired. The controller is then designed with a proportional-integral (PI) regulator and a neural-network-based adjustor. The linear control term is employed to ensure the excellent steady-state behavior while the intelligent control signal is worked as a feed-forward predictor to maintain the acceptable transient performance. The PI control gains are obtained using an auto-tuning toolbox. A nonlinear updating method is developed to increase the learning speed of the network. Effectiveness and feasibility of the proposed controller are confirmed both by simulation and real-time experimental results.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/68907
ISSN: 1859-1272
Bộ sưu tập: Khoa học Giáo dục Kỹ thuật

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.04 MBAdobe PDF
Your IP: 3.147.67.237


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.