Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/68971
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPhạm, Xuân Hiền-
dc.contributor.authorTrần, Văn Tây-
dc.date.accessioned2021-11-24T07:53:47Z-
dc.date.available2021-11-24T07:53:47Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.otherB1304511-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/68971-
dc.description42 Trvi_VN
dc.description.abstractNgày nay, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin và sự bùng nổ của lĩnh vực xem phim trực tuyến. Khi xem phim trên các hệ thống website trực tuyến, ngoài việc xem phim, chúng ta cũng cung cấp các gợi ý về những bộ phim đúng với sở thích của chính mình. Hệ thống gợi ý (RS) được áp dụng thành công trong việc dự đoán các sở thích của người dùng. Trong các bộ phim , video , đoạn nhạc.... Vì tính hữu dụng và phổ biến của nó, hệ thống gợi ý đã trở thành một chủ đề nghiên cứu thú vị và đầy tiềm năng. Nó được sử dụng rộng rãi để xây dựng các hệ thống thông minh, đặc biệt là các hệ thống hỗ trợ quyết định. Trong hệ thống gợi ý, có hai phương pháp tiếp cận chính: lọc cộng tác và lọc dựa trên nội dung. Trong chủ đề này, tôi đã xây dựng hai website trên nền tảng Django bằng ngôn ngữ lập trình python, kết hợp với hệ thống lọc cộng tác và lọc dựa trên nội dung, cung cấp cho người dùng website xem phim với giao diện đơn giản, dễ sử dụngvi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKHOA HỌC MÁY TÍNHvi_VN
dc.titleXÂY DỰNG TRANG WEB GỢI Ý PHIM VÀ SO SÁNH 2 HƯỚNG TIẾP CẬN: TIẾP CẬN THEO NỘI DUNG VÀ TIẾP CẬN THEO NGƯỜI DÙNGvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.37 MBAdobe PDF
Your IP: 18.222.91.173


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.