Ứng dụng phân tích đa tiêu trí hỗ trợ lựa chọn biến đánh giá chất lượng nước bằng nơ ron nhân tạo

Abstract

Nghiên cứu này đã sử dụng phân tích đa tiêu chí để sàng lọc các kết quả lựa chọn biến từ ba kỹ thuật hồi qui tương quan, phân tích nhân tố thành phần chính và phân tích nhóm. Điểm số phân tích nhóm thành phân chính cao nhất (V1 = 59) so với lựa chọn biến bằng hồi qui tương quan (V2 = 39,3) và phân tích nhân tố (V3 = 3,3). sử dụng các biến từ phân tích nhóm kết hợp thành phần chính cho kết quả chạy Mô hình Đánh giá chất lượng nước mạng nơ ron nhân tạo (ANN) tốt, sai số huấn luyện RMSE = 0,007 và R = 0,897 và chi phí đánh giá chỉ 442,8 nghìn đồng/mẫu. Hầu hết các thông số trong mô hình có thể đo đạc nhanh.