QSPR modelling of stability constants of metal thiosemicarbazone complexes using multivariate regression methods and artificial neural network

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/70340

Nhan đề:	QSPR modelling of stability constants of metal thiosemicarbazone complexes using multivariate regression methods and artificial neural network
Tác giả:	Nguyen, Minh Quang Tran, Nguyen Minh An Nguyen, Hoang Minh Tran, Xuan Mau Pham, Van Tat
Từ khoá:	QSPR Ordinary least squareregression Partialleast square Primary component regression
Năm xuất bản:	2018
Tùng thư/Số báo cáo:	Tạp chí Khoa học và Công nghệ Trường Đại học Công nghiệp Thành pố Hồ Chí Minh;Số 36A - Tr.186-197
Tóm tắt:	In this study the stability constants of metal-thiosemicarbazone complexes, log β11 were determined by using the quantitative structure property relationship (QSPR) models. The molecular descriptors, physicochemical and quantum descriptors of complexes were generated from molecular geometric structure and semi-empirical quantum calculation PM7 and PM7/sparkle.
Định danh:	https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/70340
ISSN:	2525-2267
Bộ sưu tập:	Khoa học và Công nghệ Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_ Giới hạn truy cập		3.28 MB	Adobe PDF
Your IP: 18.226.28.97

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE