Ứng dụng phương pháp phân loại theo quy tắc (rule – based image analysis) thành lập bản đồ hiện trạng cây thuốc lá tại tỉnh Sukhothai Thái Lan

Abstract

Cây thuốc lá là loại cây công nghiệp quan trọng, đặc biệt là những nước đang phát triển. Việc trồng trọt thuốc lá tuy đem lại hiệu quả kinh tế cao tuy nhiên cần quản lý tốt để giảm tác động đến cân bằng sinh thái và môi trường. Với mục tiêu xây dựng công cụ cho việc quản lý cây thuốc lá có hiệu quả, đề tài sử dụng phương pháp phân loại theo hướng đối tượng dựa vào quy tắc (Rule – based Image Anlysis) trên ảnh vệ tinh Landsat 8 với độ phân giải không gian 15m để xây dựng bản đồ phân bố cây thuốc lá tại tỉnh Sukhothai, Thái Lan. Nghiên cứu xác định được vùng phân bố cây thuốc lá tại tỉnh Sukhothai năm 2017 với độ chính xác toàn cục là 85,61%, chỉ số độ tin cậy Kappa là 0,732. Hiện trạng sử dụng đất được phân thành 6 nhóm đối tượng bao gồm thuốc lá, lúa, đất nông nghiệp khác, đất rừng, sông (hồ), đô thị và đất trống. Trong đó diện tích canh tác thuốc lá chủ yếu tập trung ở huyện Muang và Sisamrong với mật độ cao và một phần nhỏ diện tích tập trung tại huyện Sawankhalok. Kết quả phân loại đối tượng hiện trạng sử dụng đất từ năm 2014 đến năm 2017 được sử dụng để đánh giá biến động diện tích canh tác thuốc lá tại tỉnh Sukhothai, Thái Lan