XÂY DỰNG ỨNG DỤNG GHI NHẬT KÝ TỰ ĐỘNG

Abstract

Nhận dạng tiếng nói là một bài toán khó, đặc biệt là với tiếng Việt - một ngôn ngữ đơn vận nhưng lại đa thanh. Vì vậy cần phải nghiên cứu và cải tiến thêm rất nhiều để có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực trong cuộc sống. Trong đề tài này, nhận dạng tiếng nói được sử dụng để xây dựng hệ thống ghi nhật ký tự động bằng tiếng nói và đồng bộ các sự kiện với Google Calendar. Để thực hiện ứng dụng này bộ công cụ Wav2Letter++ và những đặc trưng, cấu trúc ngữ âm, ngữ pháp tiếng Việt được sử dụng. Hệ thống âm vị và thanh điệu của tiếng Việt được nhận dạng bởi mô hình mạng nơron học sâu. API chuyển tiếng nói thành văn bản được viết bằng ngôn ngữ C++ tích hợp với bộ công cụ Wav2Letter++. Để có thể phân tích văn bản đầu vào thành dữ liệu thời gian có cấu trúc, công cụ Duckling được sử dụng. Ngoài ra, ứng dụng còn sử dụng mô hình spaCy để nhận dạng thực thể là địa điểm. Ứng dụng ghi nhật ký tự động bằng tiếng nói và đồng bộ các sự kiện với Google Calendar còn hỗ trợ phương pháp nhập liệu, cập nhật thông tin bằng bàn phím.