TÌM HIỂU AI XÂY DỰNG CHATBOT KẾT HỢP HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM

Abstract

Ngày nay, công nghệ AI (Artificial intelligence) - trí tuệ nhân tạo đã được áp dụng vào nhiều lĩnh vực và nâng cao chất lượng cuộc sống con người. Trong lĩnh vực điện ảnh, nhu cầu về một hệ thống có thể hiểu được hành vi của con người và đưa ra những câu trả lời thích hợp cho người dùng là một điều vô cùng quan trọng. Với mục đích đó, luận văn “Tìm hiểu AI xây dựng Chatbot kết hợp hệ thống gợi ý phim” đã được thực hiện. Mục tiêu của đề tài là xây dựng một website cho phép người dùng tra cứu nhanh chóng thông tin phim tùy theo sở thích của họ cũng như cho phép giao tiếp người-máy thông qua chatbot. Giao diện website được xây dựng bằng thư viện React, một thư viện rất nổi tiếng cho việc tạo dựng frontend. Backend của website được xây dựng bằng NodeJS, có nhiệm vụ xử lý và kết nối đến cơ sở dữ liệu NoSQL MongoDB. Việc phân loại được ý định người dùng là công việc quan trọng nhất của chatbot vì nó ảnh hưởng đến hành vi phản hồi của chatbot. Giải thuật Multi-class SVM được sử dụng cho việc huấn luyện mô hình và phân lớp ý định người dùng vì độ chính xác cao hơn so với các giải thuật khác. Để thực hiện việc gợi ý phim, đề tài xây dựng phương pháp kết hợp cả Contentbased Filtering và Collaborative Filtering, nhằm đưa ra danh sách các phim phù hợp nhất với mỗi người dùng, dựa trên lịch sử đánh giá của họ hoặc danh sách phim họ đã xem qua. Kết quả đề tài luận văn là hệ thống gồm website dành cho hai nhóm sử dụng chính, một là người dùng và hai là người quản trị viên. Người dùng có thể tra cứu thông tin mình muốn, tìm kiếm, đánh giá phim, nhắn tin với chatbot hỗ trợ và nhận gợi ý phim phù hợp với mỗi người. Đối với người quản trị thì có thể quản lý thông tin dữ liệu như phim, thể loại, tin nhắn, ... Ngoài ra, quản trị viên có thể huấn luyện mô hình chatbot nhằm mở rộng kiến thức hỗ trợ cho chatbot. Hệ thống gợi ý và chatbot cũng được tích hợp thành công và ổn định vào hệ thống website.