Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/71383
Nhan đề: Giải phương trình đạo hàm riêng sử dụng mạng Neural nhân tạo
Tác giả: Ho, Dac Quan
Huynh, Trung Hieu
Từ khoá: Phương trình đạo hàm riêng
Mạng neural truyền thẳng 1 lớp ẩn
Thuật toán lan truyền ngư
Năm xuất bản: 2020
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh;Số 45A - Tr.23-32
Tóm tắt: Phương trình đạo hàm riêng đã được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau của đời sống như vật lý, hóa học, kinh tế, xử lý ảnh vv. Trong bài báo này chúng tôi trình bày một phương pháp giải phương trình đạo hàm riêng (partial differential equation - PDE) thỏa điều kiện biên Dirichlete sử dụng mạng neural truyền thẳng một lớp ẩn (single-hidden layer feedfordward neural networks - SLFN) gọi là phương pháp mạng neural (neural network method –NNM). Các tham số của mạng neural được xác định dựa trên thuật toán huấn luyện mạng lan truyền ngược (backpropagation - BP). Kết quả nghiệm PDE thu được bằng phương pháp NNM chính xác hơn so với nghiệm PDE giải bằng phương pháp sai phân hữu hạn.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/71383
ISSN: 2525-2267
Bộ sưu tập: Khoa học và Công nghệ Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.09 MBAdobe PDF
Your IP: 18.191.14.104


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.