XÂY DỰNG ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG THỨC ĂN NHẬT QUA HÌNH ẢNH

Abstract

Ngày nay, xử lý ảnh đang là một lĩnh vực rất nhiều người quan tâm và nghiên cứu. Nhờ vào sự phát triển mạnh mẽ của máy học - một lĩnh vực nhỏ của Khoa học máy tính, nó có khả năng tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không cần phải được lập trình cụ thể, xử lý ảnh đã và đang được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực trong cuộc sống trong đó có thị giác máy tính. Thị giác máy tính là một hình thức công nghệ để mô tả khả năng của bộ máy có thể thu thập và phân tích các dữ liệu trực quan, sau đó đưa ra quyết định về dữ liệu đó. Đây là một công nghệ thuộc lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính, thiết lập cho máy có tầm nhìn và xử lý nhận dạng như con người. Đề tài xây dựng ứng dụng nhận dạng thức ăn Nhật qua hình ảnh được thực hiện nhằm mục đích nhận dạng các món ăn là các đối tượng trong hình ảnh thông qua huấn luyện máy học sử dụng mô hình YOLOv5 với kết quả độ chính xác trung bình đạt được khi huấn luyện mô hình trên tập dữ liệu gồm 2958 hình ảnh 20 món ăn Nhật là 96,2%