Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/72586
Title: PHÁT TRIỂN CÔNG CỤ PHÂN TÍCH MẠNG XÃ HỘI SỬ DỤNG CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐỒ THỊ
Authors: Phạm, Trương Hồng Ngân
Lê, Nguyễn Tuấn Hiệp
Keywords: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Issue Date: 2021
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Ngày nay, công nghệ thông tin đã được ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống hàng ngày. Đặc biệt, mạng xã hội luôn là lĩnh vực được ứng dụng các công nghệ mới nhất.Chính sự phát triển mạnh mẽ của mạng xã hội đã mang lại nhiều lợi ích trong việc kết nối cộng đồng như viết bài, chia sẻ thông tin, gọi điện trực tuyến,… Quản lý người dùng cũng là một vấn đề nan giải với các tổ chức công nghệ. Người dùng chỉ cần một vài thao tác đơn giản để tạo một tài khoản trên bất kỳ nền tảng mạng xã hội nào và đã trở thành một thành viên cộng đồng của mạng xã hội đó. Những người dùng với mục đích xấu đã tận dụng sự dễ dàng đó để tạo ra các tài khoản ảo. Các tài khoản ảo được tạo ra nhằm tuyên truyền những điều xuyên tạc các thông tin sai lệch hay mạo danh người dùng để lừa đảo chiếm đoạt tài sản bất hợp pháp. Do vậy đề tài “Phát triển công cụ phân tích mạng xã hội sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị” được thực hiện cấp thiết để giải quyết vấn đề trên. Mạng xã hội được chọn nghiên cứu là Facebook để tiến hành thực nghiệm và xây dựng công cụ với mục tiêu góp phần vào một môi trường mạng xã hội lành mạnh. Đề tài tập trung tìm hiểu sức mạnh của cơ sở dữ liệu đồ thị và áp dụng để giải quyết bài toán truy vấn mối quan hệ trên mạng xã hội Facebook. Người dùng sử dụng phần mềm để tra cứu tài khoản nghi ngờ đã mạo danh tài khoản khác và xác thực độ tin cậy của những người theo dõi. Ứng dụng sẽ sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị và được xây dựng trên giao diện website nhằm mang lại thuận tiện cho người sử dụng khi chỉ cần thiết bị có kết nối mạng.
Description: 81 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/72586
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
3.6 MBAdobe PDF
Your IP: 18.222.110.231


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.