NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH GANS VÀ TRANSFORMER ĐỂ XÂY DỰNG CHATBOT TIẾNG VIỆT

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/72972

Nhan đề:	NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH GANS VÀ TRANSFORMER ĐỂ XÂY DỰNG CHATBOT TIẾNG VIỆT
Tác giả:	Lâm, Nhựt Khang Trần, Minh Tâm
Từ khoá:	CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Năm xuất bản:	2021
Nhà xuất bản:	Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt:	Luận văn này sẽ đề xuất phương pháp xây dựng trợ lý ảo cho sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông của Trường đại học Cần Thơ dựa vào mô hình sinh GANs và Transformer. Trợ lý ảo sẽ giúp trả lời các câu hỏi bao gồm giới thiệu Khoa, chương trình đào tạo, giảng viên của Khoa, quy chế học vụ,…Chúng tôi thực nghiệm trên tập dữ liệu tiếng Việt CTUNLPBot với 35,461 câu hỏi & câu trả lời được xây dựng thủ công. Kết quả đánh giá BLEU trên cùng tập dữ liệu (100 câu ngẫu nhiên) với mô hình GANs cho kết quả BLEU-1: 0,577; BLEU-2: 0,542; BLEU-3: 0,467; BLEU-4: 0,391. Kết quả đánh giá cho mô hình Transformer BLEU-1: 0,732; BLEU-2: 0,690; BLEU-3: 0,642; BLEU-4: 0,568.
Mô tả:	43 Tr
Định danh:	https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/72972
Bộ sưu tập:	Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_ Giới hạn truy cập		1.72 MB	Adobe PDF
Your IP: 18.117.12.223

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE