NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH GANS VÀ TRANSFORMER ĐỂ XÂY DỰNG CHATBOT TIẾNG VIỆT

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/72972

Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.advisor	Lâm, Nhựt Khang	-
dc.contributor.author	Trần, Minh Tâm	-
dc.date.accessioned	2022-01-20T02:23:29Z	-
dc.date.available	2022-01-20T02:23:29Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.other	B1706865	-
dc.identifier.uri	https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/72972	-
dc.description	43 Tr	vi_VN
dc.description.abstract	Luận văn này sẽ đề xuất phương pháp xây dựng trợ lý ảo cho sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông của Trường đại học Cần Thơ dựa vào mô hình sinh GANs và Transformer. Trợ lý ảo sẽ giúp trả lời các câu hỏi bao gồm giới thiệu Khoa, chương trình đào tạo, giảng viên của Khoa, quy chế học vụ,…Chúng tôi thực nghiệm trên tập dữ liệu tiếng Việt CTUNLPBot với 35,461 câu hỏi & câu trả lời được xây dựng thủ công. Kết quả đánh giá BLEU trên cùng tập dữ liệu (100 câu ngẫu nhiên) với mô hình GANs cho kết quả BLEU-1: 0,577; BLEU-2: 0,542; BLEU-3: 0,467; BLEU-4: 0,391. Kết quả đánh giá cho mô hình Transformer BLEU-1: 0,732; BLEU-2: 0,690; BLEU-3: 0,642; BLEU-4: 0,568.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại Học Cần Thơ	vi_VN
dc.subject	CÔNG NGHỆ THÔNG TIN	vi_VN
dc.title	NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH GANS VÀ TRANSFORMER ĐỂ XÂY DỰNG CHATBOT TIẾNG VIỆT	vi_VN
dc.type	Thesis	vi_VN
Bộ sưu tập:	Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_ Giới hạn truy cập		1.72 MB	Adobe PDF
Your IP: 216.73.216.3

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE