XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI VÀ QUẢN LÝ CAMERA IP VỚI REACTJS, NODEJS VÀ TENSORFLOW

Abstract

Với mục tiêu xây dựng trang web quản lý Camera IP giúp người dùng tăng cường an ninh phát huy khả năng của camera một cách tối đa với đầy đủ tính năng và giao diện đơn giản giúp người dùng có thể dễ dàng sử dụng. Nội dung chính của đề tài xoay quanh cách tôi “Xây dựng ứng dụng web nhận dạng mặt người và quản lý Camera IP với ReactJS, NodeJS và Tensorflow”. Sản phẩm là một trang web với các chức năng chính: xem trực tiếp camera thông qua giao thức HTTP Live Streaming, xem lại video từ camera, phát hiện gương mặt và báo cáo thời gian thực với tensorflow và socket.io, thiết lặp vùng giám sát, thiết lặp thời gian hoạt động của camera, xem bản đồ khu vực gắn camera với Leaflet, xem thống kê dữ liệu phân tích từ camera với các biểu đồ trực quan, sử dụng GraphQL để giao tiếp giữa client và server, server được thiết kế với kiến trúc microservices và sử dụng RabbitMQ làm AMQP message broker, truy vấn và quản lý cơ sở dữ liệu với sự hỗ trợ đắc lực của Mongoose cùng MongoDB, xác thực thông qua JWT, lưu trữ video với Google Drive, làm việc với dữ liệu từ camera bằng phần mềm FFmpeg.