Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/73235
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Hoàng, Thị Hồng Vân | - |
dc.date.accessioned | 2022-01-21T01:44:35Z | - |
dc.date.available | 2022-01-21T01:44:35Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.issn | 1859-011X | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/73235 | - |
dc.description.abstract | Báo cáo tài chính nói chung, của ngân hàng nói riêng luôn có vai trò quan trọng đối với người sử dụng và hoạt động của thị trường. Gian lận trong báo cáo tài chính của ngân hàng thương mại có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến không chỉ hoạt động của chính ngân hàng mà còn ảnh hưởng đến lòng tin của người sử dụng dịch vụ ngân hàng và thị trường tiền tệ. Nghiên cứu sử dụng mô hình M-score của Beneish (1999) có bổ sung thèm một số biến nhằm xác định mô hình nhận diện gian lận báo cáo tài chính của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy có 5 yếu tố trong mô hình nhận diện gian lận báo cáo tài chính của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam: Tỷ số tăng trưởng doanh thu, tỷ số chất lượng tài sản, tỷ số đòn bẩy tài chính, tăng trưởng quy mô doanh nghiệp và tỷ lệ nợ xấu trong ngân hàng thương mại. Tính chính xác của mô hình nhận diện gian lận của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam được tính toán tại ngưỡng 20% là 63,16%. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.relation.ispartofseries | Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng;Số 231 .- Tr.49-60 | - |
dc.subject | Gian lận báo cáo tài chính | vi_VN |
dc.subject | Mô hình M-score | vi_VN |
dc.subject | Ngân hàng thương mại | vi_VN |
dc.subject | Báo cáo tài chính | vi_VN |
dc.title | Mô hình nhận diện gian lận trong báo cáo tài chính của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam | vi_VN |
dc.type | Article | vi_VN |
Appears in Collections: | Khoa học & đào tạo Ngân hàng |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 3.05 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.128.168.176 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.