Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/73390
Nhan đề: Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo sức chịu tải móng nông
Tác giả: Phạm, Tuấn Anh
Nguyễn, Thanh Tâm
Từ khoá: Sức chịu tải móng nông
Thuật toán di truyền
Mạng thần kinh nhân tạo
Năm xuất bản: 2021
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Xây dựng Việt Nam;Số 641 .- Tr.38-41
Tóm tắt: Bài báo trình bày kết quả ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong việc xác định sức chịu tải móng nông. Một mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được xây dựng và tối ưu kiến trúc bằng thuật toán di truyền để xác định sức chịu móng nông. Một bộ số liệu gồm 112 kết quả thí nghiệm sức chịu tải móng nông với các kích thước khác nhau, được sử dụng để đào tạo và kiểm tra mô hình. Kết quả của nghiên cứu được so sánh với mô hình hồi quy tuyến tính, cho thấy mạng thần kinh nhân tạo được tối ưu tốt, cho phép dự đoán sức chịu tải móng nông sát với kết quả thí nghiệm hơn. Kết quả của nghiên cứu là một tiền đề cho việc ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong việc giải quyết các bài toán khác trong lĩnh vực xây dựng.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/73390
ISSN: 2734-9888
Bộ sưu tập: Xây dựng

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.32 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.143


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.