NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỎI ĐÁP BẰNG GIỌNG NÓI

Abstract

Nghiên cứu xây dựng hệ thống NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG HỆ THỐNG CHUYỂN GIỌNG NÓI SANG VĂN BẢN TIẾNG VIỆT, ứng dụng trong vấn đề cụ thể như xây dựng chat bot hỗ trợ tư vấn cho người dân và bệnh nhân bị nhiễm covid-19. Cụ thể đề tài đã tìm hiểu cách xây dựng ứng dụng cho phép chuyển đổi âm thanh sang văn bản, sau đó xây dựng chatbot và trình bày xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong NLU, NLP như phân loại ý định các câu (intent classification hay intent detection), yêu cầu của người dùng, biểu diễn ngôn ngữ trong ứng dụng cụ thể là việc xây dựng Chatbot hỗ trợ covid dành cho các thiết bị smartphone android. Đối với đề tài này, chatbot sẽ có các tính năng: - Chuyển đổi âm thanh sang văn bản hỗ trợ nhiều ngôn ngữ bao gồm tiếng Việt. - Chuyển đổi văn bản thành âm thanh sử dụng cho ngôn ngữ tiếng Việt. - Tra cứu thông tin về covid. - Tra cứu thông tin về các biểu hiện của covid. - Cung cấp các thông tin phòng chống covid tại nhà. - Điều kiện cần để được cách li tại nhà. - Thông tin điều trị covid cho người lớn và trẻ nhỏ. - Kênh chat riêng cho phép người dùng trao đổi thông tin liên quan. Nghiên cứu của đề tài là ngôn ngữ tiếng Việt, tìm hiểu cách xây dựng một ứng dụng chuyển đổi âm thanh sang văn bản tiếng Việt, Covid-19 và các thắc mắc của người dân đối với Covid-19, ngôn ngữ lập trình Python và framework RASA, ngôn ngữ lập trình Dart và framework Flutter, các thư viện Text to Speech và Speech to Text hỗ trợ trên Dart, Typescript và NodeJS. Nghiên cứu này thực hiện chatbot trên smartphone tích hợp nhận dạng giọng nói. Sử dụng framework RASA và xây dựng mô hình huấn luyện nhằm hỗ trợ những người có nhu cầu sử dụng dịch vụ có liên quan đến việc tra cứu các thông tin về Covid-19.