TRỢ LÝ SỐ TƯ VẤN TUYỂN SINH NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH

Abstract

Đa phần các trường đại học đều đăng tải thông tin tư vấn trên website cũng như có đội ngữ tư vấn. Tuy nhiên, các văn bản thường chứa các thuật ngữ chuyên môn và không thân thiện với người sử dụng. Đội ngũ hỗ trợ cũng khó trực 24/24 để trả lời hoặc cũng khó có đầy đủ chuyên môn cho tất cả các ngành nghề. Để giải quyết vấn đề nêu trên, trợ lý ảo tư vấn tuyển sinh ngành Khoa Học Máy Tính được xây dựng. Hệ thống sử dụng mô hình phân lớp K láng giềng (KNN) và rừng ngẫu nhiên (RF) để phân lớp cho câu hỏi, qua đó tìm ra câu trả lời tương ứng cho câu hỏi, hoạt động trên máy Raspberry Pi. Giọng nói được thu âm thanh bằng microphone sau đó chuyển đổi âm thanh thành văn bản. Nội dung của văn bản được đưa vào mô hình phân lớp để tìm câu hỏi trong hệ thống gần nhất với câu hỏi thu được. Với câu hỏi đã xác định, hệ thống chọn được câu trả lời tương ứng từ tập dữ liệu câu trả lời. Câu trả lời dạng văn bản được chuyển đổi thành âm thanh và phát lên qua loa giúp cho người sử dụng có thể giao tiếp với trợ lý ảo bằng giọng nói. Mô hình được thực nghiệm trên tập dữ liệu với 380 câu hỏi và 41 câu trả lời, với mỗi câu trả lời có khoảng 5 đến 20 câu hỏi tương ứng. Với nghi thức hold-out, tập dữ liệu kiểm tra khoảng câu hỏi và câu trả lời, độ chính xác trung bình của 5 lần lặp với giải thuật KNN và RF lần lượt là 68% và 70%, F1 trung bình của KNN là 64,51% và RF là 64,53%.