Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/74154
Nhan đề: ỨNG DỤNG PHOBERT ĐỂ KIỂM TRA ĐẠO VĂN TRONG VĂN BẢN TIẾNG VIỆT
Nhan đề khác: VIETNAMESE PLAGIARISM DETECTION USING PHOBERT
Tác giả: Trần, Nguyễn Dương Chi
Trần, Vĩnh Thuận
Từ khoá: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Năm xuất bản: 2021
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Trong thời đại bùng nổ về công nghệ thông tin, việc tiếp cận đến nhiều tri thức mang lại cho chúng ta nguồn tài liệu dồi dào để đáp ứng nhu cầu tự học, tự nghiên cứu. Bên cạnh thuận lợi kể trên, việc có nhiều nguồn tham khảo khiến cho nhiều người ỷ lại, gian lận trong các nghiên cứu bằng cách đạo văn, tức lấy cắp ý tưởng, bài làm của người khác mà không dẫn nguồn. Với nguồn tài liệu dồi dào như hiện nay, việc có một công cụ giúp phát hiện đạo văn là điều cần thiết. Ở đề tài này, PhoBERT, một mô hình biểu diễn ngôn ngữ đã được huấn luyện cho tiếng Việt, sẽ được sử dụng để giúp xây dựng một công cụ phát hiện đạo văn. Mô hình PhoBERT được dùng để biểu diễn tài liệu, sau đó mô hình máy học vector hỗ trợ SVM sẽ được sử dụng để phân loại các cặp đạo văn. Kết quả của việc ứng dụng những mô hình trên giúp phát hiện tốt các đoạn đạo văn trong tài nghi ngờ được tạo.
Mô tả: 54 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/74154
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.31 MBAdobe PDF
Your IP: 52.14.131.93


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.