PHÁT HIỆN NHIỄM COVID-19 DỰA TRÊN ẢNH X-QUANG PHỔI BẰNG MÔ HÌNH VISION TRANSFORMER

Abstract

Trí tuệ nhân tạo (AI) được thành lập như một môn học thuật vào năm 1956, song chỉ đến khi bùng nổ công nghệ thông tin kỷ nguyên 4.0 thì nó mới thật sự làm rung chuyển thế giới. Trong những năm qua, AI đã được con người ứng dụng vào nhiều mặt của cuộc sống và đang trở thành một xu thế tất yếu trong nhiều lĩnh vực đời sống như kinh tế, giáo dục, y tế, … Lý do chính yếu của những thay đổi đó là sự xuất hiện của các mô hình học sâu vượt trội về hiệu suất trong những năm gần đây, chúng đang dần thay thế cho các mô hình máy học truyền thống. Trong khuôn khổ luận văn này, tôi xin trình bày tổng quan về mô hình vừa được giới thiệu gần đây, đó là ViT (Vision Transformer). Cụ thể hơn là ứng dụng của ViT vào bài toán chẩn đoán bệnh nhân mắc Covid-19 thông qua ảnh Xray phổi. Mô hình cài đặt của tôi được huấn luyện và đánh giá trên tập dữ liệu được trích xuất từ COVID-19 RADIOGRAPHY DATABASE, bao gồm 20677 ảnh với 3 phân lớp: covid, normal và other. Kết quả mô hình được so sánh với mô hình VGG16 trên cùng tập dữ liệu và cho kết quả tích cực.