XÂY DỰNG MÔ HÌNH NHẬN DẠNG MỘT SỐ MÓN ĂN VIỆT

Abstract

Với nhu cầu tìm hiểu về các món ăn của từng địa phương ở Việt Nam cho du khách trong và ngoài nước nên em đã thực hiện đề tài này, đề tài đã nghiên cứu về mô hình nhận dạng và phân loại phổ biến nhất hiện nay là giải thuật YOLO và SSD. Với dữ liệu đầu vào là một hình ảnh của món ăn thì mô hình này cho dữ liệu đầu ra là một hình ảnh đã được nhận dạng và phân loại. Để tiến hành thực hiện đề tài, đã thu thập những hình ảnh về các món ăn Việt theo nhiều góc độ sau đó tiến hành huấn luyện mô hình. Sau đó, em thực hiện thu thập kết quả của mô hình trên bộ ảnh kiểm thử. Tiếp theo là quá trình đánh giá, kiểm thử, và so sánh về sự chính xác của hai mô hình từ dữ liệu được thu thập từ bước trên. Từ kết quả thu được của quá trình huấn luyện mô hình tiến hành triển khai mô hình nhận dạng món ăn dựa trên nền tảng web để phục vụ cho những người có nhu cầu với các tinh năng như: nhận dạng được món ăn và đưa ra được một số thông tin cơ bản của món ăn vừa nhận dạng được.