Đo lường rủi ro tín dụng đối với khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại các ngân hàng thương mại Việt Nam bằng mô hình phân tích phân biệt

Abstract

Bài viết đánh giá năng lực tài chính khách hàng cá nhân vay tiêu dùng của các ngân hàng thương mại Việt Nam thông qua mô hình phân tích phân biệt. Năm biến độc lập được sử dụng, trong đó một số biến liên quan đến khoản vay và một số biến khác liên quan đến điều kiện nhân khẩu học và kinh tế - xã hội của người đi vay. Đặc biệt, có các biến liên quan đến điều kiện nhân khẩu học và kinh tế - xã hội của người vay là tuổi; số người phụ thuộc; số năm công việc hiện tại vào mức lương trong khi biến độc lập liên quan đến khoản vay là số tiền cho vay. Kết quả chỉ ra rằng, hàm ước tính có ý nghĩa quan trọng ở mức ý nghĩa 1% và có thể dự báo tình hình tài chính của khách hàng vay vốn với độ chính xác trung bình 72,3%. Do đó, trong nghiên cứu này, các biến nhân khẩu học, kinh tế - xã hội và các biến số liên quan đến khoản vay có thể được sử dụng để phân biệt khách hàng cá nhân vay tiêu dùng tại các ngân hàng thương mại Việt Nam thành nhóm trả nợ và không trả nợ.