XÂY DỰNG HỆ THỐNG PHÂN LOẠI CHẤT LƯỢNG XOÀI TỰ ĐỘNG

Abstract

Hiện nay, nông nghiệp là một trong những ngành sản xuất chính đối với các nước đang phát triển, đặc biệt là ở nước ta. Quá trình thu hoạch, phân loại, đánh giá chất lượng các loại sản phẩm như: mía đường, lúa gạo, cà phê, rau quả, thủy sản, v.v…thực hiện thu hoạch và sau thu hoạch bằng các phương pháp thủ công là chủ yếu. Đây là một công việc không quá khó, nhưng tiêu tốn khá nhiều thời gian và nhân lực, là trở ngại đối với việc phát triển mở rộng quy mô sản xuất nông nghiệp. Trong khoảng thời gian gần đây, nhờ có sự phát triển mạnh mẽ về khả năng tính toán của các thế hệ máy tính hiện đại cũng như sự bùng nổ dữ liệu thông qua mạng lưới internet trải rộng, ta đã chứng kiến nhiều sự đột phá trong lĩnh vực Học máy, đặc biệt là trong lĩnh vực Thị giác máy tính. Sự quay trở lại và phát triển vượt bậc của các phương pháp Học sâu đã giúp Thị giác máy tính đạt được những thành tựu đáng kể trong lĩnh vực Nhận dạng hình ảnh, trong đó có bài toán nhận dạng nông sản, mà ở đề tài này đề cập đến đối tượng được nhận dạng là “Xoài Cát”. Đề tài nghiên cứu “Xây dựng hệ thống phân loại chất lượng xoài tự động” đã được đưa ra, nó sử dụng mô hình huấn luyện có sẵn MobileNet V1 để đánh giá và phân loại chất lượng “Đạt” hay “Không đạt” dựa trên những khuyết khiếm, màu sắc bề mặt quả xoài, hệ thống đã huấn luyện trên mã nguồn mở Google Teachable với độ chính xác khoảng 97,5%. Với kết quả đạt được, đề tài mong muốn có thể ứng dụng thành công vào các mô hình Học sâu hiện đại để xây dựng một hệ thống nhận dạng nông sản tự động, đặc biệt là đối với các loại nông sản phổ biến hiện nay.