ỨNG DỤNG HỌC SÂU TRONG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT KHI MANG KHẨU TRANG

Abstract

COVID-19 là một cuộc khủng hoảng chưa từng có đã dẫn đến một số lượng lớn thương vong và các vấn đề an ninh. Các cơ quan y tế đã yêu cầu mọi người đeo khẩu trang, nó đã làm giảm sự lây lan của dịch bệnh tới 65%. Điều này làm cho việc nhận dạng khuôn mặt trở thành một nhiệm vụ rất khó khăn vì hầu hết các đặc điểm quan trọng trên khuôn mặt đều bị ẩn. Hiện nay, có rất nhiều ứng dụng nhận dạng nhưng ứng dụng nhận diện khi đeo khẩu trang vẫn còn ít. Vì vậy, đề tài “Ứng dụng deep learning để nhận dạng mặt nạ” được thực hiện. Nghiên cứu này đã sử dụng MaskTheFace để tăng tập dữ liệu hình ảnh. Sau đó, so sánh giữa các mô hìnhEffcientDet_D0 và ResNet-50 dựa trên tập dữ liệu này đã được tiến hành. Kết quả cho thấy rằng mô hình EfficientDet_D0 có độ chính xác ổn định là 80% và cuối cùng nó được chọn để xây dựng hệ thống nhận dạng mặt nạ.