XÂY DỰNG TRỢ LÝ ẢO TƯ VẤN SỬ DỤNG CÂY THUỐC NAM

Abstract

Việt Nam nằm trong vùng nhiệt đới và được biết đến như là một trung tâm đa dạng sinh học với hệ sinh thái vô cùng phong phú. Là nơi sinh sống và phát triển của nhiều loài động thực vật. Tuy vậy số cây mà một người bình thường có thể nhận biết là rất ít. Việc xây dựng một hệ thống nhận diện và tư vấn sử dụng hỗ trợ người dùng là vô cùng cần thiết. Đề tài sử dụng mô hình CNN để xử lý mục tiêu nhận dạng cây thuốc, framework Rasa để xây dựng chatbot hỗ trợ tư vấn trực tiếp và cuối cùng là framework Laravel hỗ trợ xây dừng website HealthVietnam. Sau khi hệ thống hoàn thành và đưa vào thực nghiệm, website HealthVietnam kết hợp trợ lý ảo tư vấn và nhận diện cây thuốc nam hoạt động ổn định. Xây dựng được chatbot hỗ trợ website thông tin cây thuốc, phản hồi được các truy vấn của người dùng như việc chào hỏi, tra cứu và tìm kiếm thông tin cây trồng. Giúp người dùng dễ dàng có được các thông tin mà mình cần thông qua hỏi đáp với chatbot, giao diện được xây dựng thân thiện, dễ dàng sử dụng tăng cường độ đa dạng và hấp dẫn của website.