HỆ THỐNG GỢI Ý SẢN PHẨM LÀM ĐẸP CHO TRANG WEB MỸ PHẨM (RECOMMENDING BEAUTY PRODUCTS FOR COSMETICS WEBSITE)

Abstract

Nhu cầu làm đẹp của mọi người càng ngày tăng, các trang web bán mỹ phẩm xuất hiện nhiều với sự đa dạng về chủng loại và nhãn hiệu. Vì vậy, việc chọn lựa sản phẩm phù hợp với bản thân của người tiêu dùng trở nên khó khăn, tốn nhiều thời gian. Trang web “Hệ thống gợi ý sản phẩm làm đẹp cho trang web mỹ” được xây dựng tích hợp chức năng đưa ra các gợi ý phù hợp với nhu cầu hiện tại của người dùng được ra đời nhằm hỗ trợ người dùng trong việc dễ dàng tìm kiếm mỹ phẩm phù hợp với nhu cầu mong muốn. Trang web sử dụng những thông tin mô tả sản phẩm, đánh giá sản phẩm của người đã từng trải nghiệm để xây dựng hệ thống gợi ý dựa theo hai phương pháp là lọc cộng tác và gợi ý dựa trên nội dung. Thông tin chỉ số đánh giá của người dùng đối với sản phẩm được sử dụng cho phương pháp lọc cộng tác, thông tin mô tả về sản phẩm được dùng để tạo ra danh sách gợi ý trên nội dung. Hệ thống gợi ý trên được xây dựng dựa tập dữ liệu trên lấy từ Amazon (http://jmcauley.ucsd.edu/data/amazon/) với 54336 sản phẩm và 198502 đánh giá của khách hàng. Để đánh giá hiệu quả của giải thuật đề xuất, nghi thức Given-1 và 1000 sản phẩm trích từ tập dữ liệu được sử dụng. Sử dụng 300 sản phẩm để đánh giá với sự kết hợp của hai phương pháp gợi ý với độ chính xác theo sản phẩm là 0.099, các gợi ý được xây dựng bằng cách kết hợp gợi ý dựa trên lọc cộng tác và gợi ý dựa trên nội dung dựa trên thông tin của 700 sản phẩm.