CỐ VẤN HỌC TẬP ẢO HỖ TRỢ THỰC TẬP THỰC TẾ

Abstract

Hiện nay việc tiếp nhận, giải quyết và trả lời các câu hỏi thắc mắc của sinh viên trong các trường Cao đẳng, Đại học, … về các vấn đề liên quan đến học tập là rất nhiều và thường được lặp lại. Trong đề tài luận văn này, mô hình trả lời tự động được xây dựng dựa trên thuật toán học có giám sát Multi Class SVM (Support Vector Machine), kết hợp với phương pháp TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency), bằng cách gom nhóm các câu hỏi và xây dựng bộ phân lớp cho nhóm câu hỏi và từ kết quả đó tiếp tục xây dựng mô hình cho từng nhãn thuộc các nhóm. Mô hình đề xuất được thực nghiệm trên tập dữ liệu bao gồm 1235 câu hỏi được chia thành 110 câu trả lời được thu thập từ quy chế học vụ trường Đại học Cần Thơ. Bộ dữ liệu thu thập sẽ phân tách thành tập huấn luyện có 988 câu hỏi, tập kiểm tra có 247 câu hỏi, sau đó tiến hành tiền xử lý dữ liệu và thiết lập biểu diễn các từ dưới dạng các véc tơ để tiến hành huấn luyện. Kết quả đạt được của mô hình Máy học véc tơ hỗ trợ đạt độ chính xác tổng thể 96% trên tập kiểm tra.