Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/81660
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorThân, Trọng Khánh Đạt-
dc.contributor.authorTrần, Thiên Phúc-
dc.date.accessioned2022-09-12T04:00:14Z-
dc.date.available2022-09-12T04:00:14Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn2615-9910-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/81660-
dc.description.abstractHiện nay việc sinh đường chạy dao cho gia công cao tốc đối với bề mặt cong tự do là một tác vụ không hề đơn giản. Nội suy tuyến tính GO1 được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống CAM Thương mại. Tuy vậy, khi gia công bằng máy công cụ điều khiển số (computer numerical control: CNC), vận tốc chạy dao và đường chạy dao thực tế có sự sai khác so với giá trị lập trình, do đặc tính điều khiển tăng/giảm tốc của máy công cụ. Ngoài ra, lực cắt tác dụng lên dao cắt gây ra hiện tượng biến dạng dao. Đây là những yếu tố gây ra sai số giữa hình dạng bề mặt thiết kế và thực tế sau gia công. Để dự đoán bề mặt gia công của phôi sau gia công, thì dự đoán quỹ đạo chạy dao thực tế đóng vai trò mấu chốt, Trong nghiên cứu này, sự thay đổi vận tốc tiến dao được mô hình hóa và quỹ đạo thực tế của đường chạy dao được dự đoán. Tính hiệu quả và tin cậy của phương pháp đề xuất đã được chứng minh thông qua so sánh với kết quả thực nghiệm.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí cơ khí;Số 10 .- Tr.84-93-
dc.subjectCAMvi_VN
dc.subjectĐường chạy daovi_VN
dc.subjectCNCvi_VN
dc.subjectTăng/giảm tốcvi_VN
dc.subjectGia công chính xác caovi_VN
dc.titleMô hình dự đoán tốc độ và đường chạy dao thực tế dựa trên việc xác định đặc tính điều khiển tăng giảm tốc độ của máy công cụ = Prediction model of actual speed and toolpath based on the identification of acceleration/deceleration control characteristics of machine tool.vi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Cơ khí Việt Nam

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.68 MBAdobe PDF
Your IP: 3.145.64.210


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.