Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/81688
Title: Dự đoán và cảnh báo thông số chất lượng nguồn nước Đồng bằng sông Cửu Long sử dụng thuật toán học sâu = Predicting and warning of water quality parameter of the Mekong delta uses deep learning.
Authors: Lê, Hoàng Anh
Nguyễn, Ngọc Tuấn
Lê, Hữu Toàn
Nguyễn, Tấn Nó
Keywords: Dự đoán cảnh báo
Độ mặn
Độ ô nhiễm nước
Học sâu
Issue Date: 2021
Series/Report no.: Tạp chí cơ khí;Số 11 .- Tr.15-22
Abstract: Để giải quyết vấn đề này, phương pháp dự đoán và cảnh báo mới dựa trên mạng lưới học sâu LSTM (Long Short-Term Memory) được đề xuất để xác định sự thay đổi các thông số của nguồn nước. Các dữ liệu thu thập được từ cảm biến được đặt tại vị trí cần dự báo và được lưu trữ trước khi được xử lý thích hợp cho hoạt động huấn luyện. Cuối cùng một mô hình dự báo chất lượng nước dựa trên LSTM được xây dựng bằng cách sử dụng dữ liệu có sẵn và thông tin tương quan của nó. Kết quả thử nghiệm cho thấy tính khả dụng của lý thuyết nghiên cứu vào mô hình thực tế, góp phần dự báo làm giảm thiểu tác hại của biến đổi khí hậu trong khu vực.
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/81688
ISSN: 2615-9910
Appears in Collections:Cơ khí Việt Nam

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.41 MBAdobe PDF
Your IP: 3.144.104.118


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.