Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/81699
Nhan đề: Deep learning for semantic matching: A survey
Tác giả: Li, Han
Govind, Yash
Mudgal, Sidharth
Rekatsinas, Theodoros
Doan, Anhai
Từ khoá: Deep learning
Semantic matching
Năm xuất bản: 2021
Tùng thư/Số báo cáo: Journal of Computer Science and Cybernetics;Vol.37, No.04 .- P.365–402
Tóm tắt: Semantic matching finds certain types of semantic relationships among schema/data constructs. Examples include entity matching, entity linking, coreference resolution, schema/ontology matching, semantic text similarity, textual entailment, question answering, tagging, etc. Semantic matching has received much attention in the database, AI, KDD, Web, and Semantic Web communities. Recently, many works have also applied deep learning (DL) to semantic matching. In this paper we survey this fast growing topic. We define the semantic matching problem, categorize its variations into a taxonomy, and describe important applications. We describe DL solutions for important variations of semantic matching. Finally, we discuss future R&D directions.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/81699
ISSN: 1813-9663
Bộ sưu tập: Tin học và Điều khiển học (Journal of Computer Science and Cybernetics)

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
7.94 MBAdobe PDF
Your IP: 3.12.73.221


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.