Một số phương pháp phân tích thống kê nhiều chiều

Abstract

Trong thời đại công nghệ phát triển ở nhiều lĩnh vực. Vai trò của toán học và khoa học máy tính ngày càng gia tăng. Với nguồn số liệu đa dạng và việc phân tích dữ liệu trên cơ sở toán học là cầu nối để quá trình phát triển diễn ra thuận lợi. Vì lý do đó nên tôi chọn chủ đề “Một số phương pháp phân tích thống kê nhiều chiều” làm luận văn tốt nghiệp cho chuyên ngành Toán Ứng Dụng của mình. Mục đích nghiên cứu: Vận dụng các kiến thức về phân tích thành phần chính và phân tích nhân tố trong ứng dụng thực tế. Từ đó cho ra những biện pháp hợp lý để tối ưu mô hình. Phương pháp nghiên cứu: Tham khảo, sắp xếp, tổng hợp, phân tích các tài liệu có liên quan đến các phương pháp thống kê từ các nguồn tài liệu như: giáo trình, sách tham khảo, các bài báo cáo khoa học, … Sử dụng các phần mềm hỗ trợ như MATLAB, R để lưu trữ, hỗ trợ xử lý dữ liệu, tính toán mô phỏng và xây dựng các chương trình thực toán. Đối tượng nghiên cứu: Về lý thuyết, bài báo cáo tập trung nghiên cứu có hệ thống các thuật toán phân tích thành phần chính và phân tích nhân tố. Về dữ liệu, tôi sử dụng bộ “thống kê dữ liệu của công ty A trên năm địa phương trong một năm” (minh họa), bộ dữ liệu “rượu vang” và bộ dữ liệu “điều tra về các dịch vụ phục vụ của Trung tâm học liệu - Đại học Cần thơ với đối tượng là các cán bộ viên chức quản lý, nhân viên thư viện và viên chức trong Trường (Đại học Cần Thơ)”.